本次專題是由我與奕賢、聖凱兩位同學合作實現表情誇張化，專題分成三個部份：一、人臉特徵點定位；二、特徵點座標轉換；三、圖片表情誇張化。而我是負責人臉特徵點定位這一部分，此外也負責介面的部分。
人臉特徵點定位是要找出最佳
Facial Feature位置，source code有Luxand
FaceSDK[1]與STASM Version2.4[2]，我將要使用VC6為兩程式寫出介面，讓使用者能夠使用介面程式開圖、秀圖、批次輸入處理、輸出log檔記錄特徵位置，同時輸出結果圖檔，如此可縮減使用者必須先理解如何操作source
code的時間，並且更容易觀察結果。
將以三百多張人臉照為標準，測試Luxand
FaceSDK與STASM Version2.4所得之Facial
Feature Points，歸納整理錯誤原因，比較兩者之差異。最後結果以STASM2.4所取之Facial
Feature Points較優良，雖對人臉要求較高，但也比較準確。
改進STASM
2.4的方法，使用兩種方法做修正：一為Histogram Stretch，二是Gradient。其中Histogram
Stretch針對嘴角位置，因為其與周遭變化最大，而Gradient可將各特徵點修正得更為精確，但修正幅度較小。
至於介面的部分，除了基本的開圖、秀圖功能外，還有依次觀看多張結果圖片、選擇誇張表情、選擇誇張倍數…等的功能與按鈕，在每次輸入圖片(開檔)後，都會先進行特徵點的偵測，之後再讓使用者選擇欲誇張之表情與倍數，並對想誇張之照片按下轉換鈕，運算完成後即會顯示出轉換後的圖片，可讓使用者自行選擇是否滿意、是否存檔…等等。
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流程圖
