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第四章結果比較

首先以70張人臉圖片作為測試目標，各跑一遍STASM 2.4與Luxand FaceSDK，一一比較使用STASM程式與Luxand FaceSDK所標出點特徵點結果，(注：Facial Features Points依其不同位置分別幾類來比較，共分成：人臉輪廓、嘴巴、眼睛、鼻子、眉毛)，歸納兩不同程式取錯特徵點的原因，並比較其優缺點。

取點結果圖：

FaceSDK執行結果：

STASM執行結果：

瓧 4.2 比較結果：

取點效果比較結果

詉 STASM 2.4似乎沒辦法找出半臉照片的人臉，而FaceSDK對於非全臉照片的容忍度較大。

詉 FaceSDK與STASM 2.4的Viola Jones似乎皆有synchronize功能，即當找不到某特徵點時，利用已找到的特徵點去計算其位置。

詉 FaceSDK比較容易在照片中找出人臉來，當臉部有歪斜時也較能適應。

詉給一張戴眼鏡的人臉照片，STASM 2.4程式取到的眼睛特徵點比較準確。

詉比起FaceSDK的人臉輪廓線，STASM 2.4取得比較準。

詉 STASM 2.4的臉需要占照片中比較大的空間才可取到(大約要1/4照片空間)，而FaceSDK所要求的基本人臉大小比較小。

其他項目比較結果

詉 STASM 2.4可取得68個特徵點，而FaceSDK只有40個特徵點。

詉 FaceSDK未公布其algorithm，所有function都封裝了。

詉 FaceSDK為商業軟體，試用版僅有2個月期限。

表1.取點效果比較

偵測結果	非全臉圖片	找出人臉難易度	人臉輪廓線	戴眼鏡的臉	基本要求人臉大小
STASM 2.4	幾乎不能	較不易	較準確	較準確	較大
FaceSDK	容忍度大	較易	較不準確	較不準確	較小
優勝方	FaceSDK	STASM 2.4	STASM 2.4	STASM 2.4	FaceSDK

表2.其它項目比較結果

其他項目	特徵點數目	algorithm	使用期限
STASM 2.4	68	公開	無
FaceSDK	40	不公布	試用約2個月
優勝方	STASM 2.4	STASM 2.4	STASM 2.4