近年來，隨著高科技產業蓬勃迅速發展，電腦視覺與影像處理不論在理論技術或現實應用層面皆有長足進展。數位影像透過電腦科學化的分析、比對、歸類與統一存取等操作，搭配精密準確且快速的統計與計算能力，大大提升了影像處理技術於日常生活中的可利用性與發展性，諸如數位相機的人臉辨識與定位、模糊影像還原、影像變形與合成等，皆為當今日常生活中常見的利用實例。
本次專題將從理論基礎開始，逐步深入電腦科學中影像處理領域的範疇。了解影像處理背後的機率與統計概念，並設計與實作具備分析與變形等基本能力之影像處理程式，利用該軟體對影像資料庫進行測試，分析影像處理技術的難處與討論其發展可能。
關鍵字
團隊合作
本次專題由大學部王芳瑜、李奕賢與林聖凱三位同學分工共同進行。王同學負責影像特徵點的定位技術部份，李同學負責人臉影像的分析與整理部份，而我則負責影像變形部份。每個人的研究平台可能包含Matlab與VC，待各別負責部份完工後，將整合成一完整程式作品，當輸入人臉影像資訊後，即可自動進行特徵點偵測定位、影像分析與影像變形等完整步驟。