Eye Tracking Recommendation System

由Tobii所開發的第一代眼動儀，藉由左、中、右三顆紅外線等光不斷閃爍，來定位眼球。在校正後能捕捉到更細微的眼球活動，並可儲存每個人的眼球資訊來增加準確度及個人化。在我們的專題中並未使用到Tobii的其他功能，只會使用它的定位。

由於Tobii EyeX是設計來玩遊戲的，因此並不具備能控制滑鼠的功能。我們將眼動儀結合Project IRIS這個軟體，使眼睛能夠控制滑鼠，便能輕易藉由滑鼠坐標來取得視線坐標。

在整個專題中，我們使用Python微型web開發框架flask來實作網頁。Python有許多封包能使用且同時能使用Keras來做深度學習，整合起來相當便利。

我們用html來架設整個網頁的外觀，包括左右區域的每個網頁顯示，加上jinja2的部分語法將整個網頁以動態網站的方式的呈現。

本專題中，包括抓到滑鼠座標、收集所有的時間以及點擊的資料，以及把資料寫入文字檔都是由JavaScript來進行實現，左右區域的網頁間的相互反應也是以JavaScript來應用。

由台大資工林智仁老師所開發設計的一套快速的SVM軟件包,支援多種語言、多個平台。LibSVM讓我們能將資料透過機器學習的方式學習出model，用於預測消費者喜好。