3D Room Model Recontruction
From Multiple 2D images

2018 Spring

Motivation & Purpose

經調查,我們發現要重建出 3D model 可透過 RGB-D 相機或是 RGB 相機所拍攝的 Image,但 RGB-D 相機取得不易,因此 RGB 相機的方法更加符合一般人需求。然而其困難點在於,要如何從 2D Image 當中得知深度資訊,因此我們將致力於研究以 RGB 相機拍攝的 2D Image 去重建出 3D model 的方法,輔以 Faster RCNN、Taskonomy、DeepRoom 等深度學習神經網路來協助重建,期望最終能讓使用者只需提供相片即可完成整體 3D model 的重建。